廣袤的森林、草原和濕地，如同架設在全球的巨型碳天平——一端是光合作用捕獲的碳（固碳），另一端是生物呼吸釋放的碳（排碳）。而凈生態系統交換量(NEE)，正是這天平的指針刻度，清晰表征著生態系統究竟是碳源還是碳匯的核心狀態，深刻影響著全球氣候變化的進程。

         精準捕捉全球尺度的NEE動態至關重要！ 它不僅是解鎖全球碳流動規律的密碼，更是我們評估氣候變化真實影響、制定有效碳管理策略、最終實現可持續發展的科學基石。

         然而，挑戰巨大！準確“測量”這天平的每一次微妙起伏，難如登天。

         精密尖端的儀器雖可獲取單點位置的高精度碳通量數據，但面臨多重現實制約：單點測量難以有效代表更大區域（如森林或流域）的復雜碳交換過程；地形起伏會顯著改變氣流，導致測量結果失真；同時，儀器成本高、組網技術難度大且對安裝環境要求嚴，使得大范圍的布設聯網化的地面觀測站面臨巨大技術和經濟挑戰，無法形成真正完整覆蓋的高精度觀測網絡。這些因素共同限制了依賴傳統地面站點獲取全球尺度精準NEE數據的能力。

02 | 審計盲區與動態賬本缺失

         為地球進行碳收支“審計”何其艱巨！森林、農田、濕地、草原各有復雜的“碳賬本”。然而，全球僅有的數千個的地面觀測站如同稀疏分布的“審計分所”。面對廣袤的生態系統，它們如同滄海孤燈，無法照亮90%以上的碳流動“暗區”！生態系統碳交換更是一場瞬息萬變的“動態博弈”，實現持續精準記錄近乎天方夜譚！

03 | 混亂信號的“超級解碼挑戰”

         即使收集到了觀測數據，它們往往包含顯著噪聲與數據缺失，在采用主流的“渦度相關”技術時尤為明顯。處理單站點數據本身就已極其復雜。更嚴峻的挑戰在于，當需要整合多個空間分散、環境各異站點的數據進行聯合分析時，因站點間測量條件差異、數據質量參差及不同步性，極大地增加了提取一致可靠區域或全球尺度NEE信息的難度。 處理這些跨站點的數據需要開發和應用更為復雜的分析框架與算法。

         科學探索永不止步！從簡易氣體捕捉裝置到高聳的渦度相關塔，觀測設備不斷升級。然而，孤立的觀測塔與模糊的衛星之眼，終究難解空間覆蓋不足與精度受限的雙重困局。

         我們需要一個智慧的超強大腦！一個能融合碎片信息、模擬地球碳收支的“數字引擎”——這正是雨根NEE大模型肩負的使命！

         我們的核心突破即在于此！ 我們構建的全球NEE大模型，深度融合多源數據：

         · 立足地面“真值”： 將全球各地寶貴卻有限的地面站點實測數據，作為模型的可靠基準與校正基石。

         · 駕馭衛星“慧眼”： 讓衛星實時捕捉的植被綠度、地表溫度、土壤濕度等豐富信息，驅動模型運轉，提供覆蓋全球的面狀約束。

         · 賦能“數據融合”智慧： 依托AI引擎與海量算力，讓模型深度學習復雜的生態碳循環規律與內在機制。

         這個大模型的目標非常明確：將那些寶貴的點狀觀測信息和衛星提供的面狀信息編織在一起，最終繪制出一張覆蓋全球、時空連續、精度可靠的“NEE動態全景圖”！

         我很高興地告訴大家，我們的探索已經邁出了堅實的一步，取得了重要的階段性成果！我們的模型系統初步實現了：

         · 突破空間的盲區： 在觀測站點稀少的區域，比如偏遠的熱帶雨林、廣袤的高山荒漠，我們的模型能夠填補空白，提供前所未有的碳通量信息。

         · 展現完整的“碳脈搏”： 模型能夠描繪出碳通量如何在更廣大的區域上，隨每日、每季變化，展現出更連續、動態的圖景。

         · 填補惡劣天氣的“缺口”： 在在站點因暴風雨、大雪無法正常觀測，或衛星被云層遮擋時，模型能基于已有知識和鄰近數據，智能地填補這些關鍵空白。

         · 顯著提升空間分辨率： 模型結果大大優于單獨依賴遙感推導的精度，在空間尺度和精度上找到了更好的平衡點。

         清晰捕捉地球的每一次呼吸脈搏——這是我們矢志不渝的追求！

         構建全球級碳通量模型，意義遠超科研本身——它是解碼碳循環奧秘、評估氣候風險、設計精準碳中和路徑的核心鑰匙，為應對全球氣候危機、守護藍色家園筑牢根基！