數據發布 | 2023年黑河流域地表過程綜合觀測網數據集發布

發布時間：2024-09-19

2024年7月，2023年黑河流域地表過程綜合觀測網的數據集（合計33個）在國家青藏高原科學數據中心發布。此次發布的數據集主要包括2023年度黑河流域上、中、下游11個觀測站的地表水熱碳通量（渦動相關儀、閃爍儀）、水文氣象要素（氣象要素梯度觀測系統、自動氣象站、宇宙射線儀）和植被參數（物候相機、葉面積指數傳感器網絡）等，主要變量包括：感熱通量、潛熱通量和二氧化碳通量等地表通量；風溫濕壓、降水量、四分量輻射、光合有效輻射、地表輻射溫度、土壤溫濕度廓線、土壤熱通量和區域土壤水分等水文氣象要素；植被物候、植被指數和葉面積指數等植被參數。數據均經過統一的數據處理與嚴格的質量控制，并通過評審專家的同行評議。用戶可通過國家青藏高原科學數據中心網站申請使用。

數據發布
圖1 黑河流域地表過程綜合觀測網(圖中黃色字標識站點為此次發布數據的站點）

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圖2 2023年黑河流域中游大滿超級站氣象要素梯度數據發布界面

黑河流域位于中國西部干旱半干旱區，是我國第二大內陸河流域。從山區冰凍圈的上游到干旱區的中下游，以水為紐帶形成了“冰雪/凍土－森林－草甸－綠洲（農田、河岸林）－荒漠/沙漠/戈壁－湖泊”的多元自然景觀。黑河流域地表過程綜合觀測網始建于2007年，完成于國家自然科學基金委重大研究計劃“黑河流域生態-水文過程集成研究”執行期間的2012年。目前業務運行有15個觀測站（圖1：3個超級站和12個普通站），覆蓋黑河流域上、中、下游各種下墊面類型。

黑河綜合觀測網以流域陸地表層系統（“山水林田湖草沙冰”復雜系統）為研究對象，由北京師范大學地表過程與資源生態國家重點實驗室劉紹民教授團隊、中國科學院西北生態環境資源研究院中國科學院黑河遙感試驗站車濤研究員團隊以及中國地質調查局西寧自然資源綜合調查中心高天勝團隊共同運行和維護。該觀測網數據集在2012-2023年期間持續發布數據集465個，據國家青藏高原科學數據中心不完全統計，這些數據集被瀏覽650萬余次，注冊下載66,000余次，支持了各類科研項目1,000余個和SCI論文發表400余篇，先后有20余篇論文入選ESI熱點和高被引論文，服務了國家部委、地方政府、國內外科研院所和高校等300余家單位，支撐了流域科學的探索和實踐，服務于流域“山水林田湖草沙冰”一體化保護和系統治理。

數據信息（黑河流域數據專題發布網址）：

https://data.tpdc.ac.cn/projectDataList?specialId=4e7b97a6-ee1f-4b51-83e5-04a100993973

文章信息：

1. Che, T., Li, X., Liu, S.M., Li, H.Y., Xu, Z.W., Tan, J.L., Zhang, Y., Ren, Z.G., Xiao, L., Deng, J., Jin, R., Ma, M.G., Wang, J., Yang, X.F., 2019. Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 11, 1483–1499. https://doi.org/10.5194/essd-11-1483-2019.

2. Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., Zhang, F., 2016. Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113.https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.04.008.

3. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H, Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., Ren, Z.G., 2018. The Heihe Integrated Observatory Network: A basin‐scale land surface processes observatory in China. Vadose Zone Journal, 17,180072. https://doi.org/10.2136/vzj2018.04.0072.

4. Liu, S.M., Xu, Z.W., Che, T., Li, X., Xu, T.R., Ren, Z.G., Zhang, Y., Tan, J.L., Song, L.S., Zhou, J., Zhu, Z.L., Yang, X.F., Liu, R., Ma, Y.F., 2023. A dataset of energy, water vapor and carbon exchange observations in oasis-desert areas from 2012 to 2021 in a typical endorheic basin. Earth System Science Data, 15, 4959-4981. https://doi.org/10.5194/essd-15-4959-2023.

5. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X., 2017. A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 2017, 4, 170083. https://doi.org/10.1038/sdata.2017.83.